作為史丹福大學的AI Lab主任、谷歌雲的首席科學家和谷歌AI中國中心主任，李飛飛正在幫助推動全球人工智能革命，她的動態也長期受到人們的關注，而最近，她常提的一句話是，發展「以人為本的AI 」。
這句話也出現在李飛飛昨日於清華AI研究院成立儀式上的演講中。李飛飛在基礎理論研究上的成績已經廣為人知，但在昨天的演講中，她分享的則是她的團隊在AI「以人為本」應用上一個很特別的探索—— AI輔助醫療中的環境感知智能（ambient intelligence in AI-assisted healthcare）。
如今，人工智能在醫療領域的應用已經非常豐富，包括電子病例、醫學影像識別、基因組學助聽器和藥物發現等。但人們其實忽略了一個非常重要的盲區，那就是醫療助聽器價格保健服務進行時的物理環境：無論是醫院、診所還是存在輔助醫療設施的空間。
很多人對於聽力退化的接受程度，遠遠不如視力退化。要說服長輩願意配戴助聽器真的是一大難題，而且即使配好了助聽器，也可能因為在意他人眼光以及習慣問題等等，最後又退回去原點。其實助聽器的適應期，遠比眼鏡來得困難，也來得長。因為不只有生理適應上的問題，還有心理因素的影響。就心理層面來說，有別於戴眼鏡的人口較多，且年齡層橫跨了各個世代，助聽器則多半是銀髮族配戴較多，所以很多老人家會覺得配戴助聽器「很明顯」，覺得一旦戴上助聽器就是承認「自己老了」，產生排斥感。所以挑選助聽器時，許多人都是希望「越不明顯越好」。除了挑選隱密、小巧的款式外，也會用頭髮或是帽子遮掩，反而讓助聽器的效果大打折扣，久了乾脆就「技巧性遺忘」。
在整個醫療過程中，這些提供醫療保健的空間其實非常關鍵，一方面關係到整個治療的成本，一方面更能影響發病率和死亡率。
早在1999年，美國醫學研究所（the Institute of Medicine）就發布了一份關於醫院內危害病人健康風險的報告《To Err is Human》，該報告讓公眾意識到，我們需要注意醫療環境中出現的問題。
她認為，這樣的AI應用是非常必要的。因為迄今為止，很多醫療環境仍未達成對病人零傷害的目標。
而李飛飛和她的團隊相信，通過加入AI技術的輔助，改進臨床過程，甚至是能將醫療環境數據整合到更廣泛的臨床數據生態系統中，計算機視覺能成為臨床治療的一大援手，我們會真正接近對病人零傷害的極限。
